2018级计算机实验班《机器学习》-
《机器学习》第一次作业——第一至三章学习记录和心得
#《机器学习》第一至三章学习记录和心得 #Bienvenu ！ #Chapter 1 un-模式识别基本概念 模式识别应用实例：字符识别、交通标志识别、动作识别、语音识别、模式识别、应用程序识别、目标抓取、无人驾驶、价格预测等。 模式识别可以划分为“分类”和“回归”两种形式。其中分类输出量是离散的类 -
机器学习第一章至第三章
第一章基本概念 1.什么是模式识别 根据已有知识的表达，针对待识别模式，判别决策其所属类别或者预测其对应的回归值 分为分类和回归两种形式 2.模式识别数字表达 数学解释：看成一种函数映射f(x),将待识别模式x从输入空间映射到输出空间，f(x)是关于已有知识的表达 模型：关于已有知识的一种表达方式， -
《机器学习》第一次作业——第一至三章学习记录和心得
第一章 模式识别基本概念 模式识别：根据已有知识的表达，针对待识别模式，判别决策其所属的类别或者预测其对应的回归值，本质上是一种推理过程；从数学角度来看，它可以被看做一种函数映射。 由此可见，模式识别本质上是一种推理过程。 数学解释： 根据任务，模式识别可以划分为“分类”和“回归”两种形式： 分类： -
《机器学习》第一次作业——第一至三章学习记录和心得
《机器学习》第一次作业——第一至三章学习记录和心得 第一章 基本概念 1.1 什么是模式识别 模式识别：根据已有知识的表达，针对待识别模式，判别决策其所属的类别或者预测其对应的回归值 样本（Sample）：一个具体的研究（客观）对象。如患者，某人写的一个汉字，一幅图片等 模式（Pattern）：对客 -
《机器学习》第一次作业——第一至第三章学习记录和心得
###一、第一章 基本概念 模式识别 1.数学解释可表示为：y=f(x) 其中x代表了输入模式，f是已有知识的表达，y则为输出类别； 其目标为：在特征空间和解释空间之间找到一种映射关系————称之为假说（假说可以通过监督学习和非监督学习两种方法获得）； 2.监督学习：训练样本及输出真值都给定情况下的 -
《机器学习》第一次作业——第一至三章学习记录和心得
第一章 模式识别基本概念 1.1 模式识别基本概念 模式识别的定义：根据已有知识的表达，针对待识别模式，判别决策 其所属的类别或者预测其对应的回归值——本质是一种推理过程 **模式识别的划分：**根据任务可分为“分类”和“回归”两种形式 分类 Classification： 输出量是离散的类 -
fzu2021机器学习作业1
作业标题 《机器学习》第一次作业——第一至三章学习记录和心得 课程链接 中国大学MOOC·模式识别与机器学习 作业说明 根据慕课和补充课件进行学习，并在自己理解的基础上，在博客园记录前三章的学习笔记。注意各个知识点的互相联系 作业要求 表述学习心得。以及可以依据自己的理解，描述知识点串接的思路 第一 -
《机器学习》第一次作业——第一至三章学习记录和心得
机器学习一到三章笔记 1.1 什么是模式识别 模式识别是根据已有知识表达，针对待识别模式，判别决策其所属的类别或者预测其对应的回归值 本质上是一种推理的过程 1.2 模式识别数学表达 模式识别可以看作一种函数映射f(x)，将待识别模式x从输入空间映射到输出空间 注意到，f(x)的形式是可解析表达的 -
《机器学习》第一次作业——第一至三章学习记录和心得
目录第一章 模式识别的基本概念笔记 模式识别是一个推理过程特征的相似度度量机器学习的概念模型的泛化能力指标评估方法和性能指标第二章 基于距离的分类器笔记MED分类器——最小欧式距离分类器特征正交白化——去除特征相关性MICD分类器——最小类内距离分类器（基于马氏距离）第三章 贝叶斯决策与学习笔记 贝 -
机器学习一到三章笔记
机器学习第一到三章学习笔记 1.1什么是模式识别 定义：模式识别是根据已有的知识表达，针对待识别模式，判别决策其所属的类别或者预测其对应的回归值。 应用领域：计算机视觉，人机交互，医学，网络，金融，机器人，无人车。 1.2模式识别数学表达 1. 数学解释：看成一种函数映射f(x),将待识