17计算机实验班模式识别-
机器学习第一次作业
检索一些文献或者网页资讯，记录机器学习等人工智能领域的前沿技术介绍、展望、应用，了解我们国家的先进或不足，存在的卡脖子技术等 我去查看了一下 "机器学习在化学领域的应用" ： 我们证明机器学习可以用来预测在多维化学空间中使用通过高通量实验获得的数据的合成反应的性能。 我们创建了脚本来计算和提取原子， -
第一次个人作业
学习心得 第一章 让我了解了什么是模式识别，它运用在了哪些方面。在本质上，模式识别是一种推理过程。可以分为“分类”和“回归”两种形式，两者之间的差别是输出量前者是离散的，后者是连续的信号表达。知道了可以通过比较特征向量之间的相关性来识别模式之间是否相似。可以用机器学习技术来得到模型，通过无监督学习和 -
第一次作业
一、模式识别学习心得以及小结 首先，先以我的理解阐述一下我对模式识别的理解：模式识别是根据已有的知识表示，对待识别模式的类别或者回归值进行预测。简单来说就是根据输入的数据进行处理后对其进行各种判断分析，从而得到其所属类型，可以使连续值（回归）预测，也可以是分类预测。 模式识别系统一般由以下5个模块组 -
机器学习第一次作业
课程学习心得 经过这一个月的课程学习，算是对机器学习和模式识别这方面有了一定认识，毕竟以前也只是听说过，没有特地的进行了解。课程不知不觉已经过半了，但是相对已经学习的课程来说我掌握的东西并不是很多（学习果然还是在学校效率比较高）。这门课程涉及的数学知识很多，对于我这种线性代数知识已经忘的差不多的来说 -
第一次个人作业
1.学习小结：通过这段时间的机器学习，意识到自己概率知识和线代知识的薄弱，机器学习中有很多的推导都需要良好的概率知识基础，所以接下来要好好复习之前的概率论，把基础打牢，要不听那些推导的时候真的云里雾里，同时我发现这门课难度很高，除了复杂的计算，还有很多不好理解的地方难以消化，常常发现听完一节课只有抽 -
机器学习个人总结
除了一开始做的笔记后面都没了，公式好难推 人工智能主要包括感知智能（比如图像识别、语言识别和手势识别等）和认知智能（主要是语言理解知识和推理）。它的核心是数据驱动来提升生产力、提升生产效率。 机器学习相关技术属于人工智能的一个分支。其理论主要分为如下三个方面： 1. 传统的机器学习：包括线性回归、逻 -
机器学习作业一
作业part1 1、对课程的学习心得做一个小结，也可以是学习笔记。 不知不觉机器学习这门课已经过了一半了，而如今我却还待在家里。(用闽南语的话来说就是，我快要生菇了) 说实话虽然说现在第三章都学完了，但实际上我掌握的估计不到一半，感觉这门课可以说成是一门数学课，运用到了高数、线性代数、概率论等数学知 -
机器学习第一次作业(old)
学习笔记 第一章第二章笔记 我国家先进技术 人脸识别 截至2019年底，在soopat专利搜索引擎上以“人脸识别”为关键词检索得到20208项专利申请记录，行业技术环境十分活跃。从申请年来看，2010 2018年，我国专利申请数逐年增长，2018年增加至5618项，为近年来最高，2019年我国人脸识 -
机器学习第一次作业
Part1 机器学习等人工智能领域的前沿技术介绍、展望、应用 对话式人工智能平台 对话式人工智能平台是指融合语音识别、语义理解、自然语言处理、语音合成等多种解决方案，为开发者提供具备识别、理解及反馈能力的开放式平台的技术。该技术能够实现机器与人在对话服务场景中的自然交互，未来有望在智能可穿戴设备、智 -
机器学习第一次作业
Part1 机器学习等人工智能领域的前沿技术介绍、展望、应用 对话式人工智能平台 对话式人工智能平台是指融合语音识别、语义理解、自然语言处理、语音合成等多种解决方案，为开发者提供具备识别、理解及反馈能力的开放式平台的技术。该技术能够实现机器与人在对话服务场景中的自然交互，未来有望在智能可穿戴设备、智