17计算机实验班模式识别-
第一次个人作业
#学习小结 模式识别中的基本概念。 基于距离的分类器，MED分类器，会受到不同特征尺度的影响。MIED分类器，会倾向于方差较大的类。 根据贝叶斯公式的MAP分类器，解决了MIED存在的问题，会倾向于方差较小的类。学习了高斯观测概率的MAP分类器。决策目标是最小化误差概率。 MAP分类器加上考虑决策风 -
第一次个人作业
学习心得 之前我们主要学习了模式识别的基本概念，以及所需要的模型又有机器学习获得，以及对所得模型的一些评估。之后基于距离的分类器，有欧氏距离d(x1,x2)=(x2−x1)T∗(x2−x1)得出的MED分类器，以及分类器的去除特征相关性而采取的特征白化，之后得到的距离就是马氏距离，这些都是为决策而做 -
第一次个人作业
学习心得 之前我们主要学习了模式识别的基本概念，以及所需要的模型又有机器学习获得，以及对所得模型的一些评估。之后基于距离的分类器，有欧氏距离d(x1,x2)=(x2−x1)T∗(x2−x1)得出的MED分类器，以及分类器的去除特征相关性而采取的特征白化，之后得到的距离就是马氏距离，这些都是为决策而做 -
机器学习第一次个人作业
学习心得 转眼间课程已经过半，我还有点没反应过来。这几周的学习中，我接触了很多关于机器学习和模式识别的新概念，新知识。由于以前从来没接触过相关领域，所以这门课程有点难学，但也正因如此，这些东西对我来说也都很新鲜，让我想要了解更多。 第一节课上，了解了很多模式识别和机器学习领域的应用，意识到机器学习技 -
第一次个人作业
第一次个人作业 学习笔记 （1）先导知识 1.先验概率（prior probability）：是指根据以往经验和分析得到的概率。即没有考虑原因，在获得数据和依据之前就对概率进行了猜测，得到了概率。 2.似然函数（likelihood function）：似然用来描述已知随机变量输出结果时，未知参数的 -
机器学习第一次个人作业
第一次个人作业 学习心得 老师布置这个作业后，我才知道转眼课程已经过半了，完全没有察觉已经线上学习这么久了，仿佛时间糊糊涂涂的就过去了。 可能是这个假期家里真的发生了太多太多的事情了，2020太糟糕了。很感谢老师的理解，让我可以周末再补充这篇博客。 浑浑噩噩的假期、手忙脚乱的线上学习，每一次匆忙的上 -
【机器学习】第一次个人作业
【机器学习】第一次个人作业 人工智能领域的前沿技术介绍、展望、应用 要求：检索一些文献或者网页资讯，记录机器学习等人工智能领域的前沿技术介绍、展望、应用，了解我们国家的先进或不足，存在的卡脖子技术等（选取一种技术方向即可） 【前沿技术简介】 在人工智能应用领域中，让我觉得最接近生活，也最满足想象的领 -
【机器学习】第一次个人作业
【机器学习】第一次个人作业 人工智能领域的前沿技术介绍、展望、应用 要求：检索一些文献或者网页资讯，记录机器学习等人工智能领域的前沿技术介绍、展望、应用，了解我们国家的先进或不足，存在的卡脖子技术等（选取一种技术方向即可） 【前沿技术简介】 在人工智能应用领域中，让我觉得最接近生活，也最满足想象的领 -
机器学习第一次个人作业
1、对课程的学习心得做一个小结，也可以是学习笔记 第一章我们学习了模式识别与机器学习的基本概念 1.1根据任务，模式识别可以划分为"分类”和“回归”两种形式。 模式识别:根据已有知识的表达，针对待识别模式，判别决策其所属的类别或者预测其对应的回归值。由此可见，模式识别本质上是一 种推理(infere -
机器学习第一次作业
一、学习笔记 经过几周的学习，对模式识别和机器学习有了初步的了解。 模式识别是根据已有知识的表达，针对待识别模式，判别和决策期所属的类别或预测其回归值。一般分为回归和分类。 几类分类器的特点： MED分类器 在高维空间中，该决策边界是一个超平面，且该平面垂直且二分连接两个类原型的线。 MED分类器采