17计算机实验班模式识别-
机器学习第一次作业
人脸识别概念 基本概念： 1. 广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等。 2. 狭义的人脸识别指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 人脸识别属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区 -
机器学习第一次作业
自然语言处理技术概述 自然语言处理（NLP）是语言学和人工智能的交叉科学，旨在让计算机能够“读懂”人类的语言，是指机器理解并解释人类paralyzes写作、说话方式的能力。其包括的主要范畴有：分词、词性标注、命名实体识别、句法分析、关键词抽取、文本分类、自动摘要以及信息检索等等。传统的自然语言处理主 -
机器学习第一次作业
知识图谱 介绍 知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。知识图谱，本质上，是一 -
第一次作业
前沿技术 对于人工智能这个如今热门的词汇，不管是从学校老师还是互联网都了解到了很多，自己对这个也很有兴趣。特别是在网上看到了一些人工智能机器人的视频，比如银行机器人、买奶茶机器人与客人的对话非常可爱、非常富有灵性，感觉非常的高级，很智能了。那时候的我傻傻的充满憧憬，结果后来我得知那是伪人工智能，都是 -
第一次作业
人工智能应用领域及其现状瓶颈 语音识别概念 语音识别技术就是让智能设备听懂人类的语音。它是一门涉及数字信号处理、人工智能、语言学、数理统计学、声学、情感学及心理学等多学科交叉的科学。这项技术可以提供比如自动客服、自动语音翻译、命令控制、语音验证码等多项应用。近年来，随着人工智能的兴起，语音识别技术在 -
第一次作业
机器学习等人工智能领域的前沿技术介绍、展望、应用 自然语言处理处理中预训练模型PTMs 随着深度学习的发展，各种神经网络被广泛用于解决自然语言处理(NLP)任务，如卷积神经网络(convolutional neural networks, CNNs)[75,80,45]、递归神经网络(neural -
机器学习第一次作业
机器学习等人工智能领域的前沿技术介绍、展望、应用 AI云视频 AI云视频制作，就是利用AI技术，通过文字转视频的方式，实现线上云自动化视频制作。通俗来讲，只需上传文字脚本，系统就可以基于文字内容的关键字、人名、事件等信息解析，从而自动匹配相关视频素材，快速生成视频。 此外，在此基础上，剪辑师还可根据 -
机器学习第二次作业
机器学习第二次作业 1.Iris数据集已与常见的机器学习工具集成，请查阅资料找出MATLAB平台或Python平台加载内置Iris数据集方法，并简要描述该数据集结构。 Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 5 -
《机器学习》第二次作业
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机器学习上机作业
由于时间和能力有限并未做可视化 第三题的结果较好，基本上准确率为100%，第四题的白化处理没有能够完成，在网上搜索到了非方阵的白化方法，但是在做奇异值分解时，由于svd函数返回的sigam把0省略了，然后便不知道怎么操作了，第五题准确率大约在85%，也还不错，第六题在做贝叶斯分类时，出于简化计算的目