17计算机实验班模式识别-
第一次个人作业
学习心得 之前我们主要学习了模式识别的基本概念，以及所需要的模型又有机器学习获得，以及对所得模型的一些评估。之后基于距离的分类器，有欧氏距离d(x1,x2)=(x2−x1)T∗(x2−x1)得出的MED分类器，以及分类器的去除特征相关性而采取的特征白化，之后得到的距离就是马氏距离，这些都是为决策而做 -
机器学习第一次个人作业
学习心得 转眼间课程已经过半，我还有点没反应过来。这几周的学习中，我接触了很多关于机器学习和模式识别的新概念，新知识。由于以前从来没接触过相关领域，所以这门课程有点难学，但也正因如此，这些东西对我来说也都很新鲜，让我想要了解更多。 第一节课上，了解了很多模式识别和机器学习领域的应用，意识到机器学习技 -
第一次个人作业
第一次个人作业 学习笔记 （1）先导知识 1.先验概率（prior probability）：是指根据以往经验和分析得到的概率。即没有考虑原因，在获得数据和依据之前就对概率进行了猜测，得到了概率。 2.似然函数（likelihood function）：似然用来描述已知随机变量输出结果时，未知参数的 -
机器学习第一次个人作业
第一次个人作业 学习心得 老师布置这个作业后，我才知道转眼课程已经过半了，完全没有察觉已经线上学习这么久了，仿佛时间糊糊涂涂的就过去了。 可能是这个假期家里真的发生了太多太多的事情了，2020太糟糕了。很感谢老师的理解，让我可以周末再补充这篇博客。 浑浑噩噩的假期、手忙脚乱的线上学习，每一次匆忙的上 -
【机器学习】第一次个人作业
【机器学习】第一次个人作业 人工智能领域的前沿技术介绍、展望、应用 要求：检索一些文献或者网页资讯，记录机器学习等人工智能领域的前沿技术介绍、展望、应用，了解我们国家的先进或不足，存在的卡脖子技术等（选取一种技术方向即可） 【前沿技术简介】 在人工智能应用领域中，让我觉得最接近生活，也最满足想象的领 -
机器学习第一次个人作业
1、对课程的学习心得做一个小结，也可以是学习笔记 第一章我们学习了模式识别与机器学习的基本概念 1.1根据任务，模式识别可以划分为"分类”和“回归”两种形式。 模式识别:根据已有知识的表达，针对待识别模式，判别决策其所属的类别或者预测其对应的回归值。由此可见，模式识别本质上是一 种推理(infere -
机器学习第一次作业
一、学习笔记 经过几周的学习，对模式识别和机器学习有了初步的了解。 模式识别是根据已有知识的表达，针对待识别模式，判别和决策期所属的类别或预测其回归值。一般分为回归和分类。 几类分类器的特点： MED分类器 在高维空间中，该决策边界是一个超平面，且该平面垂直且二分连接两个类原型的线。 MED分类器采 -
第一次个人作业
当前课程的小结|笔记 不知不觉已经算是”开学“的第五周了，机器学习这门课已经过半，对模式识别和机器学习有了初步和整体的认识（就是知道它主要是在做什么）。 名词解释 模式识别 ：对表征事物或现象的各种形式的信息进行处理和分析，从而达到对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的目的。 机器学习 ：机器 -
第二次作业
写在前面的学习心得 这门课与数学关系特别密切，很多时候要用到之前的内容。可惜的是自己之前学过的知识很多都忘了，学到的时候心里总会生出一句“天啊好熟悉”，然后拼命回忆之前的内容，然后后悔自己为什么不好好复习。总之，要学好这门课真的不容易。~~（特别是上完这门课过了些日子，感觉又忘了很多…）~~ 学习笔 -
机器学习第一次作业
学习小结 经过对这门课1个月的学习，我收获了许多。 纠正了以前我对人工智能很多猜测的认知，虽然目前来说仍然很复杂。之前我觉得，人工智能非常厉害的地方无非就是比人类计算快，知识范围广。其实它的学习能力也是非常恐怖的，只不过我把它想得太神话了，不太相信当前的科技理论能去做出机器的“学习能力”或是“自我思