20级大数据3班机器学习 (池州学院 - 大数据与人工智能学院)

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  • 实验五:全连接神经网络手写数字识别实验

    | 博客班级 | 班级链接 | | : | | | 作业要求 | 作业链接 | | 学号 | 181613146 | 【实验目的】 理解神经网络原理,掌握神经网络前向推理和后向传播方法; 掌握使用pytorch框架训练和推理全连接神经网络模型的编程实现方法。 【实验内容】 使用pytorch框架,设
    王桉枫   2022-11-29 14:47   0   8
  • 实验五:全连接神经网络手写数字识别实验

    【实验目的】 理解神经网络原理,掌握神经网络前向推理和后向传播方法; 掌握使用pytorch框架训练和推理全连接神经网络模型的编程实现方法。 【实验内容】 1.使用pytorch框架,设计一个全连接神经网络,实现Mnist手写数字字符集的训练与识别。 【实验报告要求】 修改神经网络结构,改变层数观察
    整死你兔崽子   2022-11-29 14:44   0   5
  • 作业六:神经网络反向传播

    【题目】 1. 下图为三层神经网络结构,表中为输入的4条样本数据,计算第2个训练样本的前向传播过程,网络参数的初始为:<span id="MathJax-Span-2" class="mrow"><span id="MathJax-Span-3" class="msubsup"><span id="
    LYKAICXY   2022-11-29 14:24   0   4
  • 实验五:全连接神经网络手写数字识别实验

    【实验目的】 理解神经网络原理,掌握神经网络前向推理和后向传播方法; 掌握使用pytorch框架训练和推理全连接神经网络模型的编程实现方法。 【实验内容】 1.使用pytorch框架,设计一个全连接神经网络,实现Mnist手写数字字符集的训练与识别。 【实验报告要求】 修改神经网络结构,改变层数观察
    LYKAICXY   2022-11-29 14:11   0   2
  • 作业六:神经网络反向传播

    【题目】 1. 下图为三层神经网络结构,表中为输入的4条样本数据,计算第2个训练样本的前向传播过程,网络参数的初始为:W1W1=[[0.1,0.2],[0.2,0.3]],theta1=[0.3,0.3],W2W2=[[0.4,0.5],[0.4,0.5]],theta2=[0.6,0.6]。 1.
    整死你兔崽子   2022-11-29 13:46   0   3
  • 实验五:全连接神经网络手写数字识别实验

    【实验目的】 理解神经网络原理,掌握神经网络前向推理和后向传播方法; 掌握使用pytorch框架训练和推理全连接神经网络模型的编程实现方法。 【实验内容】 1.使用pytorch框架,设计一个全连接神经网络,实现Mnist手写数字字符集的训练与识别。 【实验报告要求】 修改神经网络结构,改变层数观察
    小曰四又   2022-11-29 13:35   0   3
  • 作业六:神经网络反向传播

    【题目】 1. 下图为三层神经网络结构,表中为输入的4条样本数据,计算第2个训练样本的前向传播过程,网络参数的初始为:W1W1=[[0.1,0.2],[0.2,0.3]],theta1=[0.3,0.3],W2W2=[[0.4,0.5],[0.4,0.5]],theta2=[0.6,0.6]。 1.
    小曰四又   2022-11-29 13:29   0   2
  • 作业六:神经网络反向传播

    【题目】 1.下图为三层神经网络结构,表中为输入的4条样本数据,计算第2个训练样本的前向传播过程,网络参数的初始为:W1=[[0.1,0.2],[0.2,0.3]],theta1=[0.3,0.3],W2=[[0.4,0.5],[0.4,0.5]],theta2=[0.6,0.6]。 根据上题中的神
    201613344   2022-11-29 00:32   0   5
  • 实验五:全连接神经网络手写数字识别实验

    实验五:全连接神经网络手写数字识别实验 【实验目的】 理解神经网络原理,掌握神经网络前向推理和后向传播方法; 掌握使用pytorch框架训练和推理全连接神经网络模型的编程实现方法。 【实验内容】 1.使用pytorch框架,设计一个全连接神经网络,实现Mnist手写数字字符集的训练与识别。 【实验报
    201613344   2022-11-29 00:22   0   2
  • 实验五:全连接神经网络手写数字识别实验

    【实验目的】 理解神经网络原理,掌握神经网络前向推理和后向传播方法; 掌握使用pytorch框架训练和推理全连接神经网络模型的编程实现方法。 【实验内容】 1.使用pytorch框架,设计一个全连接神经网络,实现Mnist手写数字字符集的训练与识别。 【实验报告要求】 修改神经网络结构,改变层数观察
    锦倩   2022-11-29 00:00   0   1