2018-2019-1Linux内核原理与分析 (北京电子科技学院)

  • 班级所有博文发布时间分布(24小时制):
  • 电子公文传输系统团队项目

    电子公文传输系统团队项目 团队作业(一):团队展示 参考邹欣老师的博客《现代软件工程讲义 4 团队和流程》和《现代软件工程讲义 5 团队合作的阶段》,在接下来的时间里,我们将尝试以团队为单位完成一些任务。 任务一:团队组建 5-8人一组,建立团队 认真选择你的队友,不必限于同一个寝室/班级 组建团队
    娄老师   2020-10-06 07:28   0   399
  • 值得推崇的一种图书出版的方式----开源图书

    值得推崇的一种图书出版的方式 开源图书 这几年,我在得到,极客时间购买了大量课程,图书,我学习的方式一字不落的把内容文字化,然后补充自己不懂的资料,并进行总结,我估计像我这种学习的比例很低,我感觉他们还有相当大的收智商税的感觉,类似健身房的盈利模式(靠卖会员,但大多会员就不来上课),据说在得到,极客
    娄老师   2020-06-28 09:30   0   131
  • 联邦学习中的隐私研究

    当今的AI仍然面临两个主要挑战: 一是在大多数行业中,数据以孤立的孤岛形式存在。 另一个是加强数据隐私和安全性。 我们为这些挑战提出了一种可能的解决方案: 安全的联邦学习 。 联邦学习是一种新兴的机器学习方案。与传统的集中式机器学习不同,联邦学习通过将训练任务下放到用户侧,仅将训练得到的模型参数结果
    20189223   2020-04-19 20:00   4   728
  • 优秀博客链接

    1.显卡更新驱动教程:https://zhuanlan.zhihu.com/p/52273224 2.cudn及cudnn安装教程:https://blog.csdn.net/m0_37872216/article/details/103136477 3.谷歌免费使用GPU教程:https://ww
    20189223   2020-04-17 12:23   0   58
  • 学习笔记-18

    注意事项 主要优点是策略管理和评估过程是在区块链上执行的 这使得我们的系统继承了区块链技术的优势,即它是 可审核的、始终可用的、分布式的(因此没有单点故障或攻击)、防篡改 等。 透明度 1. 由于Smart policy contract的执行是 由区块链执行 的(即,在矿工之间进行应答),因此它
    古厉   2020-04-13 16:38   0   54
  • 学习笔记-17

    smart policy翻译 1. 负责智能政策翻译的组件是PTP。 PTP是用java编写的,它的任务是将资源所有者编写的XACML策略转换成可靠的智能契约。 2. 在 访问请求时需要属性的当前值 。因此,智能策略还必须能够 检索 这些值,以便计算决策结果。 在我们的建议中,我们 通过SMART合
    古厉   2020-04-09 11:52   0   46
  • 学习笔记-16

    "用于定义可访问访问控制系统的基于区块链的方法" 参考示例 在我们的参考场景中,我们希望 通过建议的访问控制保护的资源系统是在同一个区块链上部署和执行的智能合约 ,为了清晰起见,我们将这些智能合约称为smart资源。我们注意到,对市场资源没有任何假设,也就是说,它们可以是任何类型的合同,因为在这里无
    古厉   2020-04-06 19:01   0   54
  • 学习笔记-15

    基于属性的访问控制 (attribute based access control,ABAC) 简单来说,对于 ABAC 我们判断一个用户是否能访问某项资源,是对其很多不同属性的计算而得到的。 访问控制 访问控制是数据安全的一个基本组成部分,它规定了哪些人可以访问和使用公司信息与资源。通过身份验证和
    古厉   2020-04-04 11:36   0   63
  • 【论文学习11】GIANT: Globally Improved Approximate Newton Method for Distributed Optimization

    前言 分布式算法中经常使用梯度信息来进行优化,一阶方法有:SGD、加速SGD、方差减少SGD、随机坐标减少、双坐标提升方法。这些方法减少了本地计算,但同时需要更多迭代次数和更多的通信量。 Summary 1. For big data problems, distributed optimizati
    20189223   2020-04-02 16:42   0   121
  • 【论文学习10】PROCHLO: Strong Privacy for Analytics in the Crowd

    Encoder(编码) 编码器在用户的客户端上运行,对数据进行转换和监控以此来保护敏感数据,通过引入随机噪音或者将数据分成小部分,加密之后将结果传输给shufflers。编码器可以应用随机响应或添加噪音来保护本地差分隐私,虽然有效果,但是实用性不强。所以提出了一种 基于秘密分享的PROCHLO编码器
    20189223   2020-03-30 22:09   0   100