机器学习实验-计算机18级-
实验四 决策树算法及应用
一.【作业信息】 | 这个作业属于那个课程 | https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning/?page=10 | | | | | 这个作业要求在哪里 | https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machine -
实验三 朴素贝叶斯算法及应用
| 博客班级 | 机器视觉| | | | | 作业要求 | 作业链接 | | 实验目标 |理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架；掌握常见的高斯模型，多项式模型和伯努利模型；针对特定应用场景及数据，能应用朴素贝叶斯解决实际问题。| | 学号 | 3180701221 | #目录 一.实验目的 -
实验三 朴素贝叶斯
##1. 作业信息 这个作业属于哪个课程 机器学习 这个作业要求在哪里 作业要求 学号 3180701307 ##2.实验目的 （1）理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架； （2）掌握常见的高斯模型，多项式模型和伯努利模型； （3）能根据不同的数据类型，选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法 -
实验三 朴素贝叶斯算法及应用
##作业信息 | 博客班级|机器学习实验-计算机18级 | | | | | 作业要求|链接：https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning/homework/12085 | | | 作业目标|理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架等| -
实验三 朴素贝叶斯算法及应用
一.【作业信息】 | 这个作业属于那个课程 | https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning/?page=10 | | | | | 这个作业要求在哪里 | https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machine -
实验三、朴素贝叶斯算法及应用
#实验三 朴素贝叶斯算法及应用 ##一、实验目的 理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架； 掌握常见的高斯模型，多项式模型和伯努利模型； 能根据不同的数据类型，选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法； 针对特定应用场景及数据，能应用朴素贝叶斯解决实际问题。 ##二、实验内容 实现高斯朴素贝叶斯 -
实验三朴素贝叶斯算法及应用
实验三朴素贝叶斯算法及应用 -
实验四 决策树算法及应用
###一、作业信息 |博客班级|机器学习实验-计算机18级 (安徽工程大学 - 计算机与信息学院) | | | | |作业要求|1. 对照实验内容，撰写实验过程、算法及测试结果；2. 代码规范化：命名规则、注释；3. 分析核心算法的复杂度；4.查阅文献，讨论ID3、5算法的应用场景。| |作业目的| -
实验四
作业课程 机器学习 作业要求 作业要求 作业目标 决策树算法及应用 学号 3180701334 【实验目的】 理解决策树算法原理，掌握决策树算法框架； 理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝； 能根据不同的数据类型，选择不同的决策树算法； 针对特定应用场景及数据，能应用决策树算法解决实际问 -
作业三
作业课程 机器学习 作业要求 作业要求 作业目标 掌握朴素贝叶斯算法及应用 学号 3180701334 【实验目的】 理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架； 掌握常见的高斯模型，多项式模型和伯努利模型； 能根据不同的数据类型，选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法； 针对特定应用场景及数据，