机器学习实验-计算机18级 (安徽工程大学 - 计算机与信息学院)

  • 实验三 朴素贝叶斯算法及应用

    班级 计算机183 实验内容 朴素贝叶斯算法及应用 姓名 程王宇 学号 3180701339 #【实验目的】 1、理解朴素贝叶斯算法原理,掌握朴素贝叶斯算法框架; 2、掌握常见的高斯模型,多项式模型和伯努利模型; 3、能根据不同的数据类型,选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法; 4、针对特定应用场景
    程王宇   2021-06-28 16:51   0   62
  • 实验四 决策树算法及其应用

    一:作业信息 |博客班级|https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning/| | | | |作业要求|https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning/homework/12086| |作业
    计算机183何君豪   2021-06-28 16:49   0   58
  • 机器学习 实验三

    #朴素贝叶斯算法及应用 ##作业信息 | 个人班级 | 机器学习实验-计算机18级 | | | | | | 实验题目 | 朴素贝叶斯算法及应用 | | 姓名 | 鲍丽 | | 学号 | 3180701239 | ##实验目的 1.理解朴素贝叶斯算法原理,掌握朴素贝叶斯算法框架; 2.掌握常见的高斯模
    初年&已逝   2021-06-28 16:48   0   55
  • 机器学习 实验四

    | 博客班级 | https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning/ | | | | | 作业要求 | https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning/homework/12086 | |
    初年&已逝   2021-06-28 16:46   0   88
  • 实验三 朴素贝叶斯算法及应用

    实验三 朴素贝叶斯算法及应用 一、实验目的 理解朴素贝叶斯算法原理,掌握朴素贝叶斯算法框架; 掌握常见的高斯模型,多项式模型和伯努利模型; 能根据不同的数据类型,选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法; 针对特定应用场景及数据,能应用朴素贝叶斯解决实际问题。 二、实验内容 实现高斯朴素贝叶斯算法。 熟
    陶凌子   2021-06-28 16:45   0   110
  • 实验三

    个人班级 机器学习实验-计算机18级 实验题目 朴素贝叶斯算法及应用 姓名 童玉情 学号 3180701238 回到顶部 实验目的 1.理解朴素贝叶斯算法原理,掌握朴素贝叶斯算法框架; 2.掌握常见的高斯模型,多项式模型和伯努利模型; 3.能根据不同的数据类型,选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法;
    ???懵   2021-06-28 16:40   0   20
  • 机器学习实验三 朴素贝叶斯算法及应用

    博客班级 班级链接 作业要求 作业要求 作业目标 1.理解算法原理2.掌握常见模型3.实现算法4.应用算法 学号 3180402121 #一.实验目的 理解朴素贝叶斯算法原理,掌握朴素贝叶斯算法框架; 掌握常见的高斯模型,多项式模型和伯努利模型; 能根据不同的数据类型,选择不同的概率模型实现朴素贝叶
    新梧   2021-06-28 16:33   0   53
  • 实验三 朴素贝叶斯算法及应用

    实验三 朴素贝叶斯算法及应用 | 博客班级 | 机器学习18级 | | | | | 作业要求 |https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning/homework/12085 | | 学号 | 3180701315 | 实验目的 理解朴素贝叶斯算
    li小老虎   2021-06-28 16:33   0   26
  • 第三次实验

    一、相关信息 |实验班级|机器学习| | | | |实验名称|朴素贝叶斯算法及应用| |学号| 3180701333| 二、实验信息 【实验目的】 1.理解决策树算法原理,掌握决策树算法框架; 2.理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝; 3.能根据不同的数据类型,选择不同的决策树算法;
    秃头=变强786   2021-06-28 16:31   0   34
  • 实验三 朴素贝叶斯算法及应用

    | | | | | | | | |博客班级|班级| |作业要求|作业要求| |作业目标| 朴素贝叶斯算法及应用| | 学号 | 3180701218| ##一、实验目的 理解朴素贝叶斯算法原理,掌握朴素贝叶斯算法框架; 掌握常见的高斯模型,多项式模型和伯努利模型; 能根据不同的数据类型,选择不同的概
    良杉   2021-06-28 16:29   0   112