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实验一 感知器及其应用
名称 内容 博客班级 班级链接 作业要求 作业链接 学号 3180701111 #一.实验目的 1.理解感知器算法原理,能实现感知器算法; 2.掌握机器学习算法的度量指标; 3.掌握最小二乘法进行参数估计基本原理; 4.针对特定应用场景及数据,能构建感知器模型并进行预测。 #二.实验内容 1.安装P -
实验一 感知器及其应用
博客班级 https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning 作业要求 https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning/homework/11950 作业目标 <感知器及其应用> 学号 ❤️1 -
实验二
博客班级 |https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/AHPU-se-JSJ18 | | 作业要求 |https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/AHPU-se-JSJ18/homework/11548 | | 作业目标 | 掌握结构化分析与 -
实验四 决策树算法及应用
博客班级 AHPU机器学习 作业要求 作业要求 作业目标 决策树算法及应用 学号 3180701131 莫申勇 #一、实验目的 1.理解决策树算法原理,掌握决策树算法框架; 2.理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝; 3.能根据不同的数据类型,选择不同的决策树算法; 4.针对特定应用场景 -
实验四 决策树算法及应用
博客班级 AHPU机器学习 作业要求 作业要求 作业目标 决策树算法及应用 学号 3180701131 莫申勇 #一、实验目的 1.理解决策树算法原理,掌握决策树算法框架; 2.理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝; 3.能根据不同的数据类型,选择不同的决策树算法; 4.针对特定应用场景 -
实验四 决策树算法及应用
博客班级 AHPU机器学习 作业要求 作业要求 作业目标 决策树算法及应用 学号 3180701131 莫申勇 #一、实验目的 1.理解决策树算法原理,掌握决策树算法框架; 2.理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝; 3.能根据不同的数据类型,选择不同的决策树算法; 4.针对特定应用场景 -
实验一 感知器算法及应用
这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/AHPU-se-JSJ18 这个作业的要求在哪里 https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning/homework/11950 这个作业的目标 理解感 -
作业二——K-近邻算法
一、实验目的 理解K-近邻算法原理,能实现算法K近邻算法; 掌握常见的距离度量方法; 掌握K近邻树实现算法; 针对特定应用场景及数据,能应用K近邻解决实际问题。 Top~~ 二、实验内容 实现曼哈顿距离、欧氏距离、闵式距离算法,并测试算法正确性。 实现K近邻树算法; 针对iris数据集,应用skle -
个人作业-四则运算题目生成程序
博客班级 https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/AHPU-se-JSJ18 作业要求 https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/AHPU-se-JSJ18/homework/11377 作业目标 填写这份作业要达到哪些目标 学号 318