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实验四 决策树算法及应用
博客班级 https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning 作业要求 https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning/homework/12086 学号 3180701324 【实验目的】 -
实验三 朴素贝叶斯算法及应用
| 博客班级 | https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning | | | | | 作业要求 | https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning/homework/12085 | | 学 -
实验三 朴素贝叶斯算法及应用
|博客班级 | https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning | | | | | 作业要求 | https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning/homework/12085 | | 作业 -
实验四 决策树算法及应用
作业课程 机器学习实验-计算机18级 作业要求 实验三 朴素贝叶斯算法及应用 作业目标 掌握朴素贝叶斯算法,可以借用该算法解决特定应用场景 学号 3181002122 一、实验目的 理解决策树算法原理,掌握决策树算法框架; 理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝; 能根据不同的数据类型,选 -
实验三 朴素贝叶斯算法及应用
作业课程 机器学习实验-计算机18级 作业要求 实验三 朴素贝叶斯算法及应用 作业目标 朴素贝叶斯算法的理解及应用 学号 3181002122 一、实验目的 理解朴素贝叶斯算法原理,掌握朴素贝叶斯算法框架; 掌握常见的高斯模型,多项式模型和伯努利模型; 能根据不同的数据类型,选择不同的概率模型实现朴 -
决策树实验
#朴素贝叶斯算法及应用 ##作业信息 | 个人班级 | 机器学习实验-计算机18级 | | | | | | 实验题目 | 决策树算法及应用 | | 姓名 | 李文 | | 学号 | 3180701109 | ##实验目的 1.理解决策树算法原理,掌握决策树算法框架; 2.理解决策树学习算法的特征选择 -
朴素贝叶斯实验
#朴素贝叶斯算法及应用 ##作业信息 | 个人班级 | 机器学习实验-计算机18级 | | | | | | 实验题目 | 朴素贝叶斯算法及应用 | | 姓名 | 李文 | | 学号 | 3180701109 | ##实验目的 1.理解朴素贝叶斯算法原理,掌握朴素贝叶斯算法框架; 2.掌握常见的高斯模 -
机器学习 实验四 决策树算法及应用
作业属于课程 机器学习实验—计算机18级 作业要求链接 实验四 决策树算法及应用 学号 3180701110 ##一、【实验目的】 理解决策树算法原理,掌握决策树算法框架; 理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝; 能根据不同的数据类型,选择不同的决策树算法; 针对特定应用场景及数据,能应 -
实验四 决策树算法及应用
| 博客班级 | 班级链接 | | | | | | 作业要求 | 作业链接 | | 学号 | 3180701122 | #实验目的 理解决策树算法原理,掌握决策树算法框架; 理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝; 能根据不同的数据类型,选择不同的决策树算法; 针对特定应用场景及数据,能应 -
机器学习 实验三 朴素贝叶斯算法及应用
作业属于课程 机器学习实验—计算机18级 作业要求链接 实验三 朴素贝叶斯算法及应用 学号 3180701110 ##一、实验目的 理解朴素贝叶斯算法原理,掌握朴素贝叶斯算法框架; 掌握常见的高斯模型,多项式模型和伯努利模型; 能根据不同的数据类型,选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法; 针对特定应