首页 - 机器学习实验-计算机18级 - 安徽工程大学 - 班级博客

计算机183何君豪  2021-06-27 19:00  0  42

个人班级机器学习实验-计算机18级实验题目决策树算法及应用姓名王靖学号 3180701205 实验目的 1.理解决策树算法原理，掌握决策树算法框架；2.理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝；3.能根据不同的数据类型，选择不同的决策树算法；4.针对特定应用场景及数据，能应用决策树

立青2026  2021-06-27 18:58  0  37

所在班级机器学习实验要求朴素贝叶斯算法及应用实验目标理解朴素贝叶斯算法原理，能实现朴素贝叶斯算法学号 3180701328 【实验目的】 1、理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架； 2、掌握常见的高斯模型，多项式模型和伯努利模型； 3、能根据不同的数据类型，选择不同的概率模型实

夹击妹抖  2021-06-27 18:56  0  123

作业课程机器学习实验-计算机18级作业要求实验三朴素贝叶斯算法及应用作业目标朴素贝叶斯算法的理解及应用学号 3180701205 一、实验目的理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架；掌握常见的高斯模型，多项式模型和伯努利模型；能根据不同的数据类型，选择不同的概率模型实现朴素贝叶

立青2026  2021-06-27 18:55  0  31

这个作业属于哪个课程机器学习实验这个作业要求在哪里朴素贝叶斯算法及应用学号 3180701203 一、实验目的1.理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架；2.掌握常见的高斯模型，多项式模型和伯努利模型；3.能根据不同的数据类型，选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法；4.针对特定应用场景

王建文  2021-06-27 18:53  0  110

实验目的 1.理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架； 2.掌握常见的高斯模型，多项式模型和伯努利模型； 3.能根据不同的数据类型，选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法； 4.针对特定应用场景及数据，能应用朴素贝叶斯解决实际问题。实验要求 1.实现高斯朴素贝叶斯算法。 2.熟悉sklear

smallsung1999  2021-06-27 18:50  0  124

592晚安  2021-06-27 18:47  0  73

一、实验目的理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架；掌握常见的高斯模型，多项式模型和伯努利模型；能根据不同的数据类型，选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法；针对特定应用场景及数据，能应用朴素贝叶斯解决实际问题。二、实验内容实现高斯朴素贝叶斯算法。熟悉sklearn库中的朴素贝叶

smallsung1999  2021-06-27 18:44  0  77

博客班级 https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning/ 作业要求 https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning/homework/12085 作业目标理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴

张凯2020  2021-06-27 18:32  0  63

592晚安  2021-06-27 18:28  0  51