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实验三 朴素贝叶斯算法及应用
个人班级 机器学习实验-计算机18级 实验题目 朴素贝叶斯算法及应用 姓名 马腾宇 学号 3180701202 #实验目的 1.理解朴素贝叶斯算法原理,掌握朴素贝叶斯算法框架; 2.掌握常见的高斯模型,多项式模型和伯努利模型; 3.能根据不同的数据类型,选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法; 4.针 -
实验三
个人班级 机器学习实验-计算机18级 实验题目 朴素贝叶斯算法及其应用 姓名 黎宇 学号 3180701141 实验目的 1.理解朴素贝叶斯算法原理,掌握朴素贝叶斯算法框架; 2.掌握常见的高斯模型,多项式模型和伯努利模型; 3.能根据不同的数据类型,选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法; 4.针对 -
机器学习实验三 朴素贝叶斯算法及应用
##1. 作业信息 这个作业属于哪个课程 机器学习 这个作业要求在哪里 作业要求 学号 3180701312 ##2.实验目的 (1)理解朴素贝叶斯算法原理,掌握朴素贝叶斯算法框架; (2)掌握常见的高斯模型,多项式模型和伯努利模型; (3)能根据不同的数据类型,选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法 -
实验三 朴素贝叶斯算法及应用
朴素贝叶斯算法及应用 作业信息 | 个人班级 | 机器学习实验-计算机18级 | | | | | | 实验题目 | 朴素贝叶斯算法及其应用 | | 姓名|童家美| |学号|3180701140| 实验目的 1.理解朴素贝叶斯算法原理,掌握朴素贝叶斯算法框架; 2.掌握常见的高斯模型,多项式模型和伯努 -
实验三 朴素贝叶斯算法
博客班级 班级连接 作业目标 实现朴素贝叶斯算法 作业要求 作业连接 学号 3180701138 姓名 彭涛 实验目的 1.理解朴素贝叶斯算法原理,掌握朴素贝叶斯算法框架; 2.掌握常见的高斯模型,多项式模型和伯努利模型; 3.能根据不同的数据类型,选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法; 4.针对特 -
朴素贝叶斯算法
朴素贝叶斯算法及应用 作业信息 | 个人班级 | 机器学习实验-计算机18级 | | | | | | 实验题目 | 朴素贝叶斯算法及其应用 | | 姓名|葛梦海| |学号|3180701139| 实验目的 1.理解朴素贝叶斯算法原理,掌握朴素贝叶斯算法框架; 2.掌握常见的高斯模型,多项式模型和伯努 -
实验四 决策树算法及应用
个人班级机器学习实验-计算机18级 实验题目 决策树算法及应用 姓名 王政 学号 3180701204 实验目的 1.理解决策树算法原理,掌握决策树算法框架;2.理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝;3.能根据不同的数据类型,选择不同的决策树算法;4.针对特定应用场景及数据,能应用决策树 -
实验三
作业课程机器学习实验 作业要求 朴素贝叶斯算法及应用 学号 3180701204 一、实验目的1.理解朴素贝叶斯算法原理,掌握朴素贝叶斯算法框架;2.掌握常见的高斯模型,多项式模型和伯努利模型;3.能根据不同的数据类型,选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法;4.针对特定应用场景及数据,能应用朴素贝叶 -
实验四 决策树算法及应用
博客班级 https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning/ 作业要求 https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning/homework/12086 作业目标 理解决策树算法原理,掌握决策树 -
实验三 朴素贝叶斯算法及应用
一:作业信息 |博客班级|https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning/| | | | |作业要求|https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning/homework/12085| |作业