机器学习实验-计算机18级 (安徽工程大学 - 计算机与信息学院)

  • 实验三-朴素贝叶斯算法及应用

    | 作业属于哪个课程 | 机器学习实验 | | | | | 作业要求在哪里 | 朴素贝叶斯算法及应用 | | 学号 | 3180701320 | 一、实验目的 1.理解朴素贝叶斯算法原理,掌握朴素贝叶斯算法框架; 2.掌握常见的高斯模型,多项式模型和伯努利模型; 3.能根据不同的数据类型,选择不同的
    吴院军   2021-06-28 13:40   0   63
  • 实验三 朴素贝叶斯算法及应用

    朴素贝叶斯算法及应用 | 所在班级 | 机器学习 | | | | | 实验要求 | 作业要求 | | 学习目标 | 理解朴素贝叶斯算法原理,掌握朴素贝叶斯算法框架 | | 学号 | 3180701142 | | 姓名 | 计算机181滕子优 | 【实验目的】 理解朴素贝叶斯算法原理,掌握朴素贝叶斯算
    滕子优   2021-06-28 13:35   0   58
  • 实验三 朴素贝叶斯算法及应用

    朴素贝叶斯算法及应用 | 所在班级 | 机器学习 | | | | | 实验要求 | 作业要求 | | 学习目标 | 理解朴素贝叶斯算法原理,掌握朴素贝叶斯算法框架 | | 学号 | 3180701319 | | 姓名 | 计算机183杨文敖 | 【实验目的】 理解朴素贝叶斯算法原理,掌握朴素贝叶斯算
    彦祖的爷爷   2021-06-28 13:33   0   69
  • 实验四 决策树算法及应用

    | 博客班级 | AHPU机器学习 | | | | | 作业要求 | 作业要求 | | 作业目标 | 熟练掌握代码编写 | | 学号 | 3180701326 | | 一.实验目的 | | | 1.理解决策树算法原理,掌握决策树算法框架; | | | 2.理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的
    小源123456   2021-06-28 13:02   0   77
  • 实验三 朴素贝叶斯算法及应用

    | 博客班级 | 机器学习18级 | | | | | 作业要求 | 实验三 朴素贝叶斯算法及应用 | | 学号 | 3180701326 | | 【实验目的】 | | | 1.理解朴素贝叶斯算法原理,掌握朴素贝叶斯算法框架; | | | 2.掌握常见的高斯模型,多项式模型和伯努利模型; | | |
    小源123456   2021-06-28 12:58   0   114
  • 实验四 决策树算法及应用

    决策树算法及应用 所在班级 机器学习 实验要求 作业要求 学习目标 理解朴素贝叶斯算法原理,掌握朴素贝叶斯算法框架 学号 3180701310 ##【实验目的】 理解决策树算法原理,掌握决策树算法框架; 理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝; 能根据不同的数据类型,选择不同的决策树算法;
    安雅婷   2021-06-28 11:50   0   233
  • 实验四 决策树算法及应用

    | 博客班级 | https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning | | | | | 作业要求 | https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning/homework/12086 | | 作
    navisimple   2021-06-28 11:45   0   87
  • 实验四 决策树算法及应用

    博客班级 https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning 作业要求 https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning/homework/12086 作业目标 <实验四 决策树算法及应用> 学
    崭新出土   2021-06-28 11:36   0   16
  • 实验三 朴素贝叶斯算法及应用

    |博客班级| https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning | | | | |作业要求| https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning/homework/12085 | |作业目标|
    崭新出土   2021-06-28 11:18   0   16
  • 实验四 决策树算法及应用

    | 博客班级 | 机器学习18级 | | | | | 作业要求 |实验四 决策树算法及应用 | | 学号 | 3180701308 | ##【实验目的】 理解决策树算法原理,掌握决策树算法框架; 理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝; 能根据不同的数据类型,选择不同的决策树算法; 针对特
    包琪   2021-06-28 11:17   0   21