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实验三——朴素贝叶斯
| 一:作业信息 | | | | 博客班级 https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning | | 作业要求 https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning/homework/12085 -
决策树算法及其应用
| 博客班级 | 班级连接 | | | | | 作业目标 | 实现决策树算法及应用 | | 作业要求 | 作业连接 | | 姓名 | 章杰龙 | | 学号 | 3180701137 | 一、实验目的 理解决策树算法原理,掌握决策树算法框架; 理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝; 能根据 -
实验三
| 实验班级 | 机器学习 | | | | | 实验名称 | 朴素贝叶斯算法及应用 | | 学号 | 3180701314 | ##实验目的 理解朴素贝叶斯算法原理,掌握朴素贝叶斯算法框架; 掌握常见的高斯模型,多项式模型和伯努利模型; 能根据不同的数据类型,选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法; -
实验四 决策树算法及应用
|班级| 机器学习——计算机18级| |-|-| |实验题目|决策树算法及应用| |姓名|程王宇| |学号|3180701339| #【实验目的】 1、理解决策树算法原理,掌握决策树算法框架; 2、理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝; 3、能根据不同的数据类型,选择不同的决策树算法; -
第三次实验
第三次实验 一、相关信息 | 实验班级 | 机器学习 | | | | | 实验名称 | 朴素贝叶斯算法及应用 | |学号|3180701137| 二、实验信息 【实验目的】 1.理解决策树算法原理,掌握决策树算法框架; 2.理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝; 3.能根据不同的数据类型 -
实验三 朴素贝叶斯算法及应用
#目录 一.实验目的 二.实验内容 三.实验报告要求 四.实验过程 五.实验小结 ##一.实验目的 1、理解朴素贝叶斯算法原理,掌握朴素贝叶斯算法框架; 2、掌握常见的高斯模型,多项式模型和伯努利模型; 3、能根据不同的数据类型,选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法; 4、针对特定应用场景及数据,能 -
实验三 朴素贝叶斯算法及应用
#实验三 朴素贝叶斯算法及应用 ##作业信息 | 博客班级 | https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning | | | | | 作业要求 |https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearnin -
实验四 决策树算法及应用
一:作业信息 |博客班级|https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/AHPU-se-JSJ18| | | | |作业要求|https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning/homework/12086| |作业目标| -
实验四 决策树
一.实验目的 1.理解决策树算法原理,掌握决策树算法框架; 2.理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝; 3.能根据不同的数据类型,选择不同的决策树算法; 4.针对特定应用场景及数据,能应用决策树算法解决实际问题。 二.实验内容 1.设计算法实现熵、经验条件熵、信息增益等方法。 2.实现I -
实验三 朴素贝叶斯算法及应用
一:作业信息 |博客班级|https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/AHPU-se-JSJ18| | | | |作业要求|https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning/homework/12085| |作业目标|