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实验四 决策树
|所在班级|机器学习| |实验要求|作业要求| |学习目标|理解朴素贝叶斯算法原理,掌握朴素贝叶斯算法框架| |学号|3180701322| 一、【实验目的】 理解决策树算法原理,掌握决策树算法框架; 理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝; 能根据不同的数据类型,选择不同的决策树算法; -
实验四 决策树算法及应用
| 博客班级 | 班级链接 | | | | | 作业要求 | 作业链接 | | 学号 | 3180701119 | 一、实验目的 1.理解决策树算法原理,掌握决策树算法框架; 2.理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝; 3.能根据不同的数据类型,选择不同的决策树算法; 4.针对特定应用场 -
决策树
#朴素贝叶斯算法及应用 ##作业信息 | 个人班级 | 机器学习实验-计算机18级 | | | | | | 实验题目 | 决策树算法及应用 | | 姓名 | 张非凡 | | 学号 | 3180701217 | ##实验目的 1.理解决策树算法原理,掌握决策树算法框架; 2.理解决策树学习算法的特征选 -
决策树
个人班级机器学习实验-计算机18级 实验题目 决策树算法及应用 姓名 付岩伟 学号 3180701206 二:实验目的 1.理解决策树算法原理,掌握决策树算法框架;2.理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝;3.能根据不同的数据类型,选择不同的决策树算法;4.针对特定应用场景及数据,能应用 -
决策树
#朴素贝叶斯算法及应用 ##作业信息 | 个人班级 | 机器学习实验-计算机18级 | | | | | | 实验题目 | 决策树算法及应用 | | 姓名 | 吴融西 | | 学号 | 3180701215 | ##实验目的 1.理解决策树算法原理,掌握决策树算法框架; 2.理解决策树学习算法的特征选 -
朴素贝叶斯算法
#朴素贝叶斯算法及应用 ##作业信息 | 个人班级 | 机器学习实验-计算机18级 | | | | | | 实验题目 | 朴素贝叶斯算法及应用 | | 姓名 | 吴融西 | | 学号 | 3180701215 | ##实验目的 1.理解朴素贝叶斯算法原理,掌握朴素贝叶斯算法框架; 2.掌握常见的高斯 -
决策树
| 个人班级 | 机器学习实验-计算机18级 | | | | | 实验题目 | 决策树算法及应用 | | 姓名 | 李胜杰 | | 学号 | 3180701314 | ##二:实验目的 1.理解决策树算法原理,掌握决策树算法框架; 2.理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝; 3.能根据不 -
实验四 决策树算法及应用
博客班级 https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning(班级连接) 作业要求 https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning/homework/12086 作业目标 1.理解决策树算法原 -
实验三 朴素贝叶斯算法及其应用
博客班级 https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning(班级连接) 作业要求 https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning/homework/12085(作业连接) 作业目标 1.实现 -
实验四——决策树算法
| 一:作业信息 | | | | 博客班级 https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning| | 作业要求 https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning/homework/12086|