机器学习实验-计算机18级 (安徽工程大学 - 计算机与信息学院)

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  • 实验四 决策树算法及应用

    博客班级 班级链接 作业要求 作业要求链接 学号 3180701115 姓名 何志超 #【实验目的】 理解决策树算法原理，掌握决策树算法框架； 理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝； 能根据不同的数据类型，选择不同的决策树算法； 针对特定应用场景及数据，能应用决策树算法解决实际问题。 #
    pianyu6   2021-06-29 17:39   0   41

  • 实验四 决策树算法及应用

    个人班级 机器学习实验-计算机18级 实验题目 决策树算法及应用 姓名 邵梓晨 学号 3180701220 实验目的 1.理解决策树算法原理，掌握决策树算法框架； 2.理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝； 3.能根据不同的数据类型，选择不同的决策树算法； 4.针对特定应用场景及数据，能
    szc111   2021-06-29 16:13   0   46

  • 实验四 决策树

    |所在班级|机器学习| |实验要求|作业要求| |学习目标|理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架| |学号|3180701322| 一、【实验目的】 理解决策树算法原理，掌握决策树算法框架； 理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝； 能根据不同的数据类型，选择不同的决策树算法；
    何欢hh   2021-06-29 16:12   0   363

  • 实验四 决策树算法及应用

    | 博客班级 | 班级链接 | | | | | 作业要求 | 作业链接 | | 学号 | 3180701119 | 一、实验目的 1.理解决策树算法原理，掌握决策树算法框架； 2.理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝； 3.能根据不同的数据类型，选择不同的决策树算法； 4.针对特定应用场
    一支丶榴莲   2021-06-29 13:35   0   87

  • 决策树

    #朴素贝叶斯算法及应用 ##作业信息 | 个人班级 | 机器学习实验-计算机18级 | | | | | | 实验题目 | 决策树算法及应用 | | 姓名 | 张非凡 | | 学号 | 3180701217 | ##实验目的 1.理解决策树算法原理，掌握决策树算法框架； 2.理解决策树学习算法的特征选
    SHIWUYU   2021-06-28 20:45   0   57

  • 决策树

    个人班级机器学习实验-计算机18级 实验题目 决策树算法及应用 姓名 付岩伟 学号 3180701206 二：实验目的 1.理解决策树算法原理，掌握决策树算法框架；2.理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝；3.能根据不同的数据类型，选择不同的决策树算法；4.针对特定应用场景及数据，能应用
    计算机182付岩伟   2021-06-28 20:29   0   30

  • 实验三

    #目录 #朴素贝叶斯算法及应用 ##作业信息 | 个人班级 | 机器学习实验-计算机18级 | | | | | | 实验题目 | 朴素贝叶斯算法及应用 | | 姓名 | 张非凡 | | 学号 | 3180701217 | 一.实验目的 二.实验内容 三.实验报告要求 四.实验过程 五.实验小结 ##
    SHIWUYU   2021-06-28 20:13   0   27

  • 决策树

    #朴素贝叶斯算法及应用 ##作业信息 | 个人班级 | 机器学习实验-计算机18级 | | | | | | 实验题目 | 决策树算法及应用 | | 姓名 | 吴融西 | | 学号 | 3180701215 | ##实验目的 1.理解决策树算法原理，掌握决策树算法框架； 2.理解决策树学习算法的特征选
    习惯了就好   2021-06-28 17:46   0   55

  • 朴素贝叶斯算法

    #朴素贝叶斯算法及应用 ##作业信息 | 个人班级 | 机器学习实验-计算机18级 | | | | | | 实验题目 | 朴素贝叶斯算法及应用 | | 姓名 | 吴融西 | | 学号 | 3180701215 | ##实验目的 1.理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架； 2.掌握常见的高斯
    习惯了就好   2021-06-28 17:43   0   38

  • 决策树

    | 个人班级 | 机器学习实验-计算机18级 | | | | | 实验题目 | 决策树算法及应用 | | 姓名 | 李胜杰 | | 学号 | 3180701314 | ##二：实验目的 1.理解决策树算法原理，掌握决策树算法框架； 2.理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝； 3.能根据不
    青隼   2021-06-28 17:42   0   70
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