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决策树算法及其应用
#朴素贝叶斯算法及应用 ##作业信息 | 个人班级 | 机器学习实验-计算机18级 | | | | | | 实验题目 | 决策树算法及应用 | | 姓名 | 余欢欢 | | 学号 | 3180701216 | ##实验目的 1.理解决策树算法原理,掌握决策树算法框架; 2.理解决策树学习算法的特征选 -
实验四 决策树
个人班级 机器学习实验-计算机18级 实验题目 决策树算法及应用 姓名 徐恒伟 学号 3180701132 【实验目的】 1.理解决策树算法原理,掌握决策树算法框架; 2.理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝; 3.能根据不同的数据类型,选择不同的决策树算法; 4.针对特定应用场景及数据 -
实验四 决策树算法及应用
| 博客班级 | 机器学习 | | : | : | | 作业要求 | 作业链接 | | 作业目标 | 掌握朴素贝叶斯算法及应用 | | 学号 |3180701214| # 1.理解决策树算法原理,掌握决策树算法框架; 2.理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝; 3.能根据不同的数据类型, -
实验四 决策树算法及应用
名称 内容 博客班级 班级链接 作业要求 作业链接 学号 3180701126 #一、实验目的 1.理解决策树算法原理,掌握决策树算法框架; 2.理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝; 3.能根据不同的数据类型,选择不同的决策树算法; 4.针对特定应用场景及数据,能应用决策树算法解决实际 -
实验四 决策树算法及应用
#朴素贝叶斯算法及应用 ##作业信息 | 个人班级 | 机器学习实验-计算机18级 | | | | | | 实验题目 | 决策树算法及应用 | | 姓名 | 张健健 | | 学号 | 3180701218 | ##实验目的 1.理解决策树算法原理,掌握决策树算法框架; 2.理解决策树学习算法的特征选 -
实验四 决策树算法及应用
一、作业信息 博客班级https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning(班级连接) 作业要求 https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning/homework/12086(作业连接) 学号 -
机器学习 实验四 决策树算法及应用
##1. 作业信息 这个作业属于哪个课程 机器学习 这个作业要求在哪里 作业要求 学号 3180701312 ##2.实验目的 (1)理解决策树算法原理,掌握决策树算法框架; (2)理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝; (3)能根据不同的数据类型,选择不同的决策树算法; (4)针对特定 -
实验四 决策树算法及应用
(文章目录) #【作业信息】 | 作业课程 | 机器学习 | | | | | 作业要求 | 作业要求 | | 作业目标 | 决策树算法及应用 | | 学号 | 3180205402 #一、实验目的 1.理解决策树算法原理,掌握决策树算法框架; 2.理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝; -
实验四 决策树算法及应用
作业信息 ||| | | | |所在班级|机器学习| |实验要求|作业要求| |学习目标|理解朴素贝叶斯算法原理,掌握朴素贝叶斯算法框架| |学号|3180701306| 【实验目的】 理解决策树算法原理,掌握决策树算法框架; 理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝; 能根据不同的数据类型 -
第四次实验
稍后完成