机器学习实验-计算机18级- 班级所有博文发布时间分布（24小时制）：
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机器学习实验四 决策树算法及应用
#朴素贝叶斯算法及应用 ##作业信息 | 个人班级 | 机器学习实验-计算机18级 | | | | | | 实验题目 | 决策树算法及应用 | | 姓名 | 张嘉乐 | | 学号 | 3180402121 | ##实验目的 1.理解决策树算法原理，掌握决策树算法框架； 2.理解决策树学习算法的特征选 -
实验四 决策树算法及应用
实验四 决策树算法及应用 -
实验四 决策树算法及应用
这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning 这个作业要求在哪里 https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning/homework/12086 这个作业的目标 <理 -
实验四 决策树
##1. 作业信息 这个作业属于哪个课程 机器学习 这个作业要求在哪里 作业要求 学号 3180701307 ##2.实验目的 （1）理解决策树算法原理，掌握决策树算法框架； （2）理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝； （3）能根据不同的数据类型，选择不同的决策树算法； （4）针对特定 -
实验四 决策树算法及应用
#实验四 决策树算法及应用 ##作业信息 | 博客班级 | https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning | | | | | 作业要求 |https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning/ -
决策树算法及应用
| 博客班级 | https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning | | | | | 作业要求 | https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning/homework/12086 | |姓名 -
实验四 决策树算法及应用
#实验四 决策树算法及应用 ##一、实验目的 理解决策树算法原理，掌握决策树算法框架； 理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝； 能根据不同的数据类型，选择不同的决策树算法； 针对特定应用场景及数据，能应用决策树算法解决实际问题。 ##二、实验内容 设计算法实现熵、经验条件熵、信息增益等方 -
实验四 决策树算法及应用
博客班级 机器学习 作业要求 实验四 决策树算法及应用 作业目标 1.理解决策树算法原理，掌握决策树算法框架；2.理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝；3.能根据不同的数据类型，选择不同的决策树算法；4.针对特定应用场景及数据，能应用决策树算法解决实际问题。 学号 3180701211 -
实验四 决策树算法及应用
所在班级 机器学习 实验要求 决策树算法及应用 实验目标 理解决策树算法原理，能实现决策树算法 学号 3180701328 【实验目的】 1.理解决策树算法原理，掌握决策树算法框架； 2.理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝； 3.能根据不同的数据类型，选择不同的决策树算法； 4.针对特 -
决策树算法及其应用
#朴素贝叶斯算法及应用 ##作业信息 | 个人班级 | 机器学习实验-计算机18级 | | | | | | 实验题目 | 决策树算法及应用 | | 姓名 | 余欢欢 | | 学号 | 3180701216 | ##实验目的 1.理解决策树算法原理，掌握决策树算法框架； 2.理解决策树学习算法的特征选