大数据与人工智能协会 (安徽工程大学 - 计算机与信息学院)

  • 物联网二

    引进新技术,新服务时,如何让人们理解接受它? 虚拟常态域的概念:随着时间的流逝,实际上世界已经改变了很多,但这些改变隐藏在日常生活中,悄无声息的发生。 如果一项技术想要被接纳,就要设法使其处于虚拟常态域。成功的用户体验设计师只为用户提供不超出特定的常态域边界太远的体验,即便所采用的底层技术已经远远超
    贼带劲儿   2020-08-20 22:37   0   93
  • 物联网一

    物联网与手机,计算机相比,比如公交车站台,扫一眼显示屏,就能知道下辆车何时到。用手机就麻烦的多,需要流量,需要解锁,还要输入正确的网址。跑步的时候带着手机也不方便,智能手环很好的解决了这个问题等等 物联网的理念:不要求你在日常生活中拥有少数几台功能强大的计算设备,但可以有很多性能一般的智能装置(雨伞
    贼带劲儿   2020-08-20 22:30   1   141
  • 基于PaddleHub的头部姿态估计项目-3

    一、摘要背景 随着科技的发展,对于人脸识别技术的应用已经影响到人们生活的方方面面,另外,PaddleHub 近期发布了人脸关键点检测模型face_landmark_localization,该模型转换自 https://github.com/lsy17096535/face-landmark ,支持
    Dawn冲鸭   2020-08-13 19:12   0   429
  • paddlehub(3)

    基于paddlehub的网民情绪识别-对话情绪识别 对话情绪识别 对话情绪识别(Emotion Detection,简称EmoTect),专注于识别智能对话场景中用户的情绪,针对智能对话场景中的用户文本,自动判断该文本的情绪类别并给出相应的置信度,情绪类型分为积极、消极、中性。 适用场景:语音助手、
    huanglicheng   2020-08-11 20:20   0   227
  • aistudio 的使用与python基本语法

    一 百度aistudio社区资源与功能 1 概述 ai studio提供了丰富多样的ai相关课程,可以帮助我们提高我们的ai技能,成为优秀的算法工程师。aistudio地址:https://aistudio.baidu.com/aistudio/course 2 课程 可以看到有很多精品课程值得我们
    God_AI_敬   2020-08-10 15:57   0   1075
  • (暑期实践)PaddleHub一键OCR中文识别

    前要 飞桨首次开源文字识别模型套件PaddleOCR,目标是打造丰富、领先、实用的文本识别模型/工具库。首阶段的开源套件推出了重磅模型:8.6M超轻量中英文识别模型。该超轻量模型由1个文本检测模型(4.1M,DB算法)和1个文本识别模型(4.5M,CRNN算法)组成,共8.6M。同时支持中英文识别;
    God_AI_敬   2020-08-07 12:02   4   3451
  • PaddleHub-2

    AI Studio 登录AI Studio社区,我发现了许多优秀的资源和功能。有很多项目代码、数据集、比赛等等 1、项目 进入AI Studio社区,我发现了各种各样的AI项目,这些项目都是共享的,可供参考的,我们可以借鉴过来去学习运用,延伸等。部分阅览这些项目后,我fork了一个我比较喜欢的AI项
    Dawn冲鸭   2020-08-02 21:02   0   135
  • AI Studio

    AI Studio 百度AI Studio是针对AI学习者的在线一体化开发实训平台,它包含了包括AI教程,代码环境,算法算力,数据集等很多内容。 项目。项目大厅有很多他人的项目可以供自己学习参考,这就是共享项目。同时也可以自己创建项目,添加数据集,运行开发环境,他的算法框架包括了paddlepadd
    huanglicheng   2020-07-31 21:20   2   622
  • 大学阶段的学习与enjoy

    https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/AI2019/homework/10928 大学是一个比起以往任何时候都重要的阶段。这四年的时间甚至对个人以后的最终走向和价值体现都有深刻的影响;我想每一个大学生都应该竭尽所能的去提升自己。 关于学习,无论在人生的哪个阶段都是最
    首心   2020-07-28 16:37   1   63
  • Paddlehub(1)

    1、Paddlehub是什么? PaddleHub是一个深度学习模型开发工具。它基于飞桨领先的核心框架,精选效果优秀的算法,提供了百亿级大数据训练的预训练模型,方便用户不用花费大量精力从头开始训练一个模型。PaddleHub可以便捷地获取这些预训练模型,完成模型的管理和一键预测。配合使用Fine-t
    人工智能192陈海涛   2020-07-26 22:35   0   33