python碎片化学习-
RabbitMQ高级知识（消息可靠性，死信交换机，惰性队列，MQ集群）
服务异步通信-高级篇 消息队列在使用过程中，面临着很多实际问题需要思考： 1.消息可靠性 消息从发送，到消费者接收，会经历多个过程： 其中的每一步都可能导致消息丢失，常见的丢失原因包括： 发送时丢失： 生产者发送的消息未送达exchange 消息到达exchange后未到达queue MQ宕机，qu -
分布式缓存-多级缓存
1.什么是多级缓存 传统的缓存策略一般是请求到达Tomcat后，先查询Redis，如果未命中则查询数据库，如图： 存在下面的问题： 请求要经过Tomcat处理，Tomcat的性能成为整个系统的瓶颈 Redis缓存失效时，会对数据库产生冲击 多级缓存就是充分利用请求处理的每个环节，分别添加缓存，减轻T -
分布式缓存-Redis集群
一、单点Redis弊端 1、数据丢失问题：Redis是内存存储，服务器重启可能会丢失数据 2、并发能力问题：单节点Redis并发能力虽然不错，但也无法满足如618这样的高并发场景 3、故障恢复问题：如果Redis宕机，则服务不可用，需要一种自动的故障恢复手段 4、存储能力问题：Redis基于内存，单 -
微服务保护-Sentinel
1.初识Sentinel 1.1.雪崩问题及解决方案 1.1.1.雪崩问题 微服务中，服务间调用关系错综复杂，一个微服务往往依赖于多个其它微服务。 如图，如果服务提供者I发生了故障，当前的应用的部分业务因为依赖于服务I，因此也会被阻塞。此时，其它不依赖于服务I的业务似乎不受影响。 但是，依赖服务I的 -
ElasticSearch-聚合、自动补全、集群、数据同步
数据聚合 1、数据聚合 聚合（aggregations）可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算。例如： 什么品牌的手机最受欢迎？ 这些手机的平均价格、最高价格、最低价格？ 这些手机每月的销售情况如何？ 实现这些统计功能的比数据库的sql要方便的多，而且查询速度非常快，可以实现近实时搜索效果 -
ElasticSearch-DSL查询
详情请参考：https://www.aliyundrive.com/s/Y4ArBxRkvTC 查询操作 1、DSL查询分类 Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（Domain Specific Language）来定义查询。常见的查询类型包括： 查询所有：查询出所有数据，一般测试用 -
ElasticSearch-索引库、文档操作
1、elasticsearch的作用 elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，具备非常多强大功能，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容 2、elasticsearch和lucene elasticsearch底层是基于lucene来实现的。 elasticsearch的发展历史 -
Docker
1、项目部署的问题 大型项目组件较多，运行环境也较为复杂，部署时会碰到一些问题： 依赖关系复杂，容易出现兼容性问题 开发、测试、生产环境有差异 2、Docker如何解决依赖的兼容问题的？ 将应用的Libs（函数库）、Deps（依赖）、配置与应用一起打包 将每个应用放到一个隔离容器去运行，避免互相干扰 -
SpringCloud-07-Hystrix
Hystrix 熔断器 1、Hystrix 概述 Hystix 是 Netflix 开源的一个延迟和容错库，用于隔离访问远程服务、第三方库，防止出现级联失败（雪崩）。 雪崩：一个服务失败，导致整条链路的服务都失败的情形。 Hystix 主要功能： 隔离 线程池隔离 信号量隔离 降级：异常，超时 熔断 -
SpringCloud-06-Consul注册中心
Consul Server Consul 是由 HashiCorp 基于 Go 语言开发的，支持多数据中心，分布式高可用的服务发布和注册服务软件。 用于实现分布式系统的服务发现与配置。 使用起来也较 为简单。具有天然可移植性(支持Linux、windows和Mac OS X)；安装包仅包含一个可执行